Effets de l'explication de la recommandation algorithmique sur la découverte de titres musicaux

Lors du colloque "8e Journée d'économie de la culture", organisé par le ministère de la Culture et le Labex ICCA, Julien M'Barki, chercheur à la Chaire PcEn, a communiqué ses résultats de recherche.

Le département des études, de la prospective et des statistiques (DEPS) du ministère de la Culture, en partenariat avec le Labex ICCA, rattaché à l'université Sorbonne Paris-Nord, organisait le colloque "8e journée d'économie de la culture".

Julien M'Barki, chercheur à la Chaire PcEn, intervenait pour communiquer les résultats des ses recherches portant sur les effets de l'exlication de la recommandation par algorithme sur la découverte de titres musicaux. L'article est disponible en suivant ce lien.

Ce colloque s'est déroulé sur deux jours, et a rassemblé des chercheurs français et internationaux (université d'Hamburg, université de Leeds, université technologique du Queensland, université de Zurich), et des professionnels et des acteurs institutionnels de l'industrie musicale (CNM, Deezer, Qobuz, UPFI).